
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><div class="">The green team topic is how gpu increase the performance, and decrease the latency, why it is faster than cpu in some problem.</div><div class="">CUDA is a parallel computing platform and application programming interface (API) model created by Nvidia.[1] It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit (GPU) for general purpose processing — an approach termed GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units). The CUDA platform is a software layer that gives direct access to the GPU's virtual instruction set and parallel computational elements, for the execution of compute kernels.</div><a href="http://download.nvidia.com/developer/cuda/seminar/TDCI_Arch.pdf" class=""><font color="#000000" class="">http://download.nvidia.com/developer/cuda/seminar/TDCI_Arch.pdf</font></a><div class=""><a href="https://www.maketecheasier.com/difference-between-cpu-and-gpu/" class="">https://www.maketecheasier.com/difference-between-cpu-and-gpu/</a></div></body></html>